2026-03-20

发布时间 :
  1. 03月20日
    1. 一、今日完成情况
    2. 二、今日感悟
    3. 三、备注
    4. 四、docker快速部署
      1. 1. 卸载旧版本（可选）
      2. 2. 设置 Docker 仓库
      3. 3. 安装 Docker 组件
      4. 4. 开发者必做：免 sudo 配置
      5. 5. 验证安装
      6. 为什么开发者偏爱 CLI 而非 Desktop？
      7. 6. 创建 Docker 服务的配置目录
      8. 7. 创建并编辑代理配置文件
      9. 8. 写入代理配置
      10. 9. 刷新配置并重启 Docker
      11. 10. 验证是否生效
    5. 五、docker 快速部署dify项目：
      1. 1. 启动项目（“加入”项目）
      2. 2. 停止与删除项目（“清理”空间）
        1. A. 针对 Docker Compose 项目
        2. B. 针对单容器
      3. 3. 开发者“一键回血”指令（高频必记）
    6. 六：qwen 14B模型
    7. 七、QuickAdd插件创建文件夹目录
      1. 1、背景
      2. 2、实践方法梳理
    8. 八、Obsidian笔记语法–双向链接

03月20日

一、今日完成情况

  • 快速在ubuntu部署docker CLI，并且快速把dify工作流部署上。–尚未了解如何监控Google邮箱的方法。
  • 了解并发和异步的基本概念，正在完成当中~~~ 尚未完全理解
  • 尝试快捷键在Obsidian当中创建快捷键，失败，QuickAdd插件无法实现。成功，使用自定义脚本实现。
  • 部署14B模型，并且完成基本的尝试，下一步是测试数据抽取的效率和时间。
  • 了解IRK框架的信息梳理价值，我需要思考未来对于我信息整理的意义
  • 配置完成一个QuickAdd，实现快捷键复制选中文件路径，我早就想要实现了，因为在终端当中我需要管理很麻烦如果没有快捷键。option + command + C实现复制。

二、今日感悟

  • 核心业务数据​：
    • 稀碎，事情干的稀碎，一点都不系统化，单线程总是被中断切回，效率极低，一事无成。
  • ​今日工作总结：​
    • 稀碎，没啥好总结的，我先干完一件事情再说，先把Obsidian的JavaScript语法导入学习，从而实现自动化快捷键的自定义吧。
    • 今天观看了圆方的公众号，关于自己的能量管理有了新的理解。之前仅仅是对于时间管理有感觉，现在对于自己的精力管理也是有了解的了，自己的精力是有限的，没有精力的情况下，时间再多都是没质量的，因此自己需要有意识的节约精力，减少耗能的决策和选择。
  • ​明日工作计划：
    • 需要陪客人，上午可以看一下大模型并发抽取数据。
  • ​今日学习成长：​
    • 无

三、备注

  • 已完成–完成GLM和KiMi模型 opencode相关CLI的测试，查看其效果/codex openai 产品business尝试，对比效果。 截止日期：无
  • 预定–华尔街AI发展推演没有系统化了解，导出为图谱的形式，导出笔记，进行理解。 截止日期：3月20日 预计时间：1h
  • 预定–老大的论文阅读还是没有完成，这里需要花点时间梳理其算法逻辑。 截止日期：3月22日 预计时间：~~
  • 预定–完成dify工作流本地游戏本部署服务。
  • 预定–完成Google自动检测邮件，并且实现自动化脚本
  • 预定–完成实验室项目数据抽取，打通同步抽取线程
  • 预定–完成国内云服务器中转配合nomachine，实现稳定的访问，我这个节点需要打通来，然后测评一下3M带宽的效果，是否会卡顿。
  • 预定–关于异步async背后的原理完全不清楚，需要梳理清楚图谱，作为笔记[[2026-03-20 15.55.08-异步并发示意图.excalidraw]]
  • 预定–测试不少于3个的QuickAdd高阶用法，查看是否可以成为生产力 –正在完成 1/3

四、docker快速部署

docker到目前为止我已经部署了不少于10次了，从一开始看文档，安装桌面版，联网报错，解决很久，到现在，我只需要快速使用CLI配置，配置代理文件夹，直接打通网络，使用3min就完成了。 ^19d7fb

我还是成长了，一年前，我还在死磕docker的桌面版网络问题，一年后的今天，我三下五除二就搞定了。这个是需要沉淀的，是通过和linux朝夕相处，最后找到的熟悉感。

现在我记录一下快速部署的指令，未来如果搞不懂了，什么地方出问题了，重新安装也只需要3min。

以下是在 Ubuntu 24.04 (Noble Numbat) 上安装 Docker Engine 的标准指令：

1. 卸载旧版本（可选）

如果你的系统之前安装过旧版本的 Docker（如 docker.io 或 docker-doc），建议先清理：

Bash

sudo apt-get remove docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc

2. 设置 Docker 仓库

我们需要先安装必要的依赖，并添加 Docker 的官方 GPG 密钥和软件源。

Bash

# 更新索引并安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg -y

# 添加 Docker 官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 将 Docker 软件源添加到 Apt sources
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# 再次更新索引
sudo apt-get update

3. 安装 Docker 组件

这一步会安装最新的 Docker Engine、命令行工具（CLI）、容器运行时以及 Docker Compose 插件。

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin -y

4. 开发者必做：免 sudo 配置

默认情况下，运行 docker 命令需要 sudo 权限。为了开发方便，我们通常将当前用户加入 docker 用户组：

# 创建 docker 用户组（通常安装时已自动创建）
sudo groupadd docker

# 将当前用户加入该组
sudo usermod -aG docker $USER

# 激活组更改（或者直接注销并重新登录系统）
newgrp docker

5. 验证安装

运行经典的 hello-world 镜像来确认一切正常：

docker run hello-world

为什么开发者偏爱 CLI 而非 Desktop？

特性 Docker Engine (CLI) Docker Desktop (Linux)
架构 原生运行，直接调用宿主机内核 运行在虚拟机中 (QEMU/KVM)
性能 极高性能，资源占用极低 有额外的虚拟化开销
网络 与宿主机网络直接互通，配置简单 经过虚拟网桥，复杂网络调试麻烦
一致性 与服务器、CI/CD 环境操作完全一致 仅适合本地开发演示

6. 创建 Docker 服务的配置目录

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

7. 创建并编辑代理配置文件

使用你喜欢的编辑器（如 nano 或 vim）创建配置文件：

sudo nano /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf

8. 写入代理配置

将以下内容粘贴进去（请确保端口与你的 7897 一致）：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,docker-registry.somecorporation.com"

注意：如果你是在宿主机（Ubuntu）上直接运行代理软件，使用 127.0.0.1 通常没问题。如果你在虚拟机或复杂的网络环境中，可能需要换成宿主机的局域网 IP。

9. 刷新配置并重启 Docker

你需要告诉 systemd 配置文件变了，并重启服务生效：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

10. 验证是否生效

你可以通过以下命令查看 Docker 的环境变量：

docker info | grep Proxy

如果能看到 Http Proxy 和 Https Proxy 的输出，说明配置成功了。现在再试一次：

docker run hello-world

方法 A（最快）：执行 newgrp docker。这会在当前终端立即刷新权限。把用户加入 docker 组在功能上等同于授予了 root 权限。因为 Docker 容器可以挂载宿主机的根目录。

newgrp docker

五、docker 快速部署dify项目：

1. 启动项目（“加入”项目）

如果你是拿到别人的代码（带 docker-compose.yaml），最常用的就是这一组：

命令 说明
docker compose up -d 最常用。在后台启动整个项目的所有服务。
docker compose ps 查看当前项目下所有容器的运行状态。
docker compose logs -f 实时查看项目日志（排错必用）。
docker run -d --name <名> <镜像> 启动一个独立的孤立容器（不属于 Compose 项目）。

2. 停止与删除项目（“清理”空间）

A. 针对 Docker Compose 项目

开发者最容易堆积垃圾镜像和容器，这组指令是保持系统清爽的关键：

# 停止并删除项目中的容器、网络（但保留镜像和挂载的数据卷）
docker compose down

# 彻底删除：停止容器，并删除镜像、网络、以及【匿名数据卷】
docker compose down --rmi all -v

B. 针对单容器

# 停止容器
docker stop <容器ID或名称>

# 删除容器
docker rm <容器ID或名称>

# 删除镜像
docker rmi <镜像ID或名称>

3. 开发者“一键回血”指令（高频必记）

有时候折腾久了，系统里全是无用的中间镜像和停止的容器，直接用这招：

# 自动清理所有：已停止的容器、未使用的网络、悬空的镜像（<none> 镜像）
docker system prune

# 如果想连没用的数据卷（Volume）也一起删了（慎用，数据会丢）
docker system prune -a --volumes

六：qwen 14B模型

启动方式：

 VLLM_USE_V1=0 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server     --model /root/models/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507     --served-model-name qwen3     --tensor-parallel-size 1     --gpu-memory-utilization 0.9     --max-model-len 8192     --trust-remote-code     --enforce-eager     --host 0.0.0.0     --port 8000

七、QuickAdd插件创建文件夹目录

1、背景

我需要再学习python的时候，使用快捷键在Obsidian当中创建文件夹，可是每次都要手动点击，我现在需要达成的目标就是，快捷键创建以日期为名字的 文件夹路径，节约我的时间，接下来我要开始实践了。

2、实践方法梳理

使用QuickAdd插件当中的，macro插件即可，我当时找了半天没找到，只看到template的选项，我还以为只有这个功能呢：

Pasted image 20260320222623

下面选择这个macro功能之后，我们需要编辑js脚本，使用AI编写的这个创建文件夹的方法代码：

module.exports = async (params) => {
    // ================== 【修改这里】 ==================
    const baseDir = "你的对应目录";   // 例如："Daily" 或 "Archives" 或留空 ""（根目录）
    const dateFormat = "YYYY-MM-DD";   // 修改格式：YYYY-MM-DD / YYYY/MM/DD / YYYY年MM月DD日 等
    // ================================================

    const dateFolderName = moment().format(dateFormat);  // 当前日期
    let folderPath = dateFolderName;
    if (baseDir) {
        folderPath = `${baseDir}/${dateFolderName}`;
    }

    const vault = app.vault;
    if (!vault.getAbstractFileByPath(folderPath)) {
        await vault.createFolder(folderPath);
        new Notice(`✅ 已创建日期文件夹：${folderPath}`, 3000);
    } else {
        new Notice(`文件夹已存在：${folderPath}`, 3000);
    }
};

唯一需要修改的就是这里的目录创建位置，位置修改为相对路径，因此我这里修改为我的笔记/编程/python, 修改完毕之后，我们开始创建macro文件。

Pasted image 20260320223616

这里使用我们自己编写的脚本，按下browse，就可以检测到了，然后再script文件夹当中，其实是可以自动检测到的，我们选择就可以了，然后按下保存。

绑定快捷键

  • 设置 → 快捷键
  • 搜索 QuickAdd: 创建日期文件夹（或你起的宏名）

然后我这里QucikAdd统一使用的是option（alt）+ 按键 的形式，因为这次的快捷键是快捷生成python笔记的作用，因此是 option + P就可以了。

Pasted image 20260320223354

效果展示如上，非常丝滑。虽然我这里只是一个非常简单的功能，可是我才发现这个插件的灵活性远高于我的想象，其给了我们超高的自主性，因为代码完全可以自主编写，可以玩的方法也有很多，我现在开一个小坑，看看还有什么“花里胡哨”的功能，或许可以满足我的需求，提高生产力。

八、Obsidian笔记语法–双向链接

今天学习了obsidian双向链接的基本使用方法，记录一下方便查看：

  • 链接到某一篇笔记：[[ ]]
  • 链接到某一篇笔记中的某个标题：[[ # ]]
  • 链接到某一篇笔记中的某个段落（块）：[[ # ^ ]]
  • 为链接创建定义（关键词）：[[ | 关键词]]
  • 链接到外部文件如印象笔记：[关键词]（链接）

这么重要的内容我居然到今天才知道天哪，早就该知道了，这样就可以优化笔记跳转了呀。

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