2026-01-26

发布时间 : 2026-04-21 01:10

01月26日

01月26日

一、今日完成情况

葬礼送上山，起了个大早
dify配置记忆承载批量数据导入 –完成
whisper搞一个接口吧

二、今日感悟

核心业务数据：
今日工作总结：
- 老人喜欢热闹，喜欢过年，因为过年的时候所有亲朋好友就会在一起，老人可以看着儿女们聊家常，或许她根本插不上话，可是这样其乐融融的气氛，却足以覆盖她一年365天当中，360天的寂寞和冷清了。今天是她所从未见过的最热闹的“盛况”，她认识的所有亲戚兄弟儿女朋友都来到了她家里，甚至儿媳妇的亲家也都来了，所有人都因为她来到了自己家里，可是她却不在场。人的死亡就像烟花，最后那一霎那的绽放，绚烂之后，就陷入了死寂，今天送奶奶上山，这场葬礼来到最热烈的阶段，午饭过后人群纷纷散去，各自回到自己的家里，可是爸爸、大伯、姑姑，他们已经没有属于自己的家了，他们也都来到了要当爷爷奶奶的年纪了，他们离开了自己的家，回到了自己的家。
明日工作计划：
今日学习成长：

三、备注

四、SMART分解

任务三：简单了解一下模型微调相关的两个术语，Few-shot 和 ReAct 机制

这是一个学习型任务，目标是建立认知。我们可以这样分解：

S (Specific - 具体的)
- 目标： 不是“简单了解”，而是要能用自己的话清晰地解释 Few-shot 和 ReAct 的核心思想、它们分别解决了什么问题，以及它们的应用场景。
- 具体问题清单：
  - Few-shot： 它是什么？和 Zero-shot、One-shot 的关系是什么？它为什么能有效？它通常用在什么场景下？
  - ReAct： 它是什么？全称是什么（Reasoning and Acting）？它是如何将“思考”和“行动”结合起来的？它的工作流程是怎样的？相比于传统的提示工程，它有什么优势？
M (Measurable - 可衡量的)
- 产出物： 创建一个名为 [[Few-shot与ReAct机制学习笔记]] 的新笔记。
- 衡量标准：
  1. 笔记中包含对每个术语不超过三句话的核心定义。
  2. 用项目符号列出每个机制的关键原理或步骤。
  3. 为每个机制找到至少一个具体的例子来说明其应用。
  4. 完成一份简要的对比，说明二者在目标和方法上的主要区别。
  5. 自我检验： 能否在不看笔记的情况下，向一个不懂AI的同事花2分钟讲清楚这两个概念。
A (Achievable - 可实现的)
- 这是一个知识输入型任务，通过检索和阅读完全可以实现。
- 所需资源： 搜索引擎、技术博客（如Hugging Face Blog）、介绍性视频等。
R (Relevant - 相关的)
- 这两个概念是当前大模型应用开发中的重要技术，了解它们对于后续学习“大模型开发”课程、使用Dify等工具都高度相关，有助于你理解AI工作流的底层逻辑。
T (Time-bound - 有时限的)
- 总时长： 设定 1.5 小时。
- 具体时间安排：
  - 20分钟： 资料搜集。快速浏览搜索结果，筛选出2-3篇高质量的介绍文章或视频。
  - 40分钟： 深度学习。精读或观看筛选出的资料，并开始在笔记中记录关键信息。
  - 30分钟： 整理与内化。停止输入，回顾笔记，用自己的话重新组织和提炼内容，完成衡量标准中要求的产出物。

任务四：梳理大模型开发网课的学习路径

S (Specific - 具体的)
- 目标： 选定一门具体的大模型开发在线课程，并将其课程大纲转化为一份个性化的、可执行的学习计划。
- 具体行动：
  1. 选课： 如果还没选定，先花时间确定要学习的课程（例如吴恩达的课程、Hugging Face的课程或其他平台上的高分课程）。
  2. 拆解大纲： 将课程的章节（Modules/Chapters）作为一级标题。
  3. 细化知识点： 将每个章节下的小节（Lessons/Topics）作为二级要点或任务清单。
  4. 识别前置条件： 明确学习该课程需要哪些前置知识（如Python、PyTorch/TensorFlow基础、机器学习概念等），并评估自己是否具备。
M (Measurable - 可衡量的)
- 产出物： 创建一个名为 [[大模型开发课程学习路径]] 的新笔记。
- 衡量标准：
  1. 笔记的开头明确写出所选课程的名称和链接。
  2. 有一个“前置知识检查”清单，并标记自己目前掌握的程度。
  3. 笔记主体是一个完整的、层级清晰的课程大纲思维导图或大纲列表。
  4. 在每个主要章节旁边，预估一个大致的学习时间（例如：第一章预计花费4小时）。
  5. 自我检验： 这份学习路径是否清晰到可以让你明天就能立即开始学习第一章的第一个小节？
A (Achievable - 可实现的)
- 这是一个信息整理和规划的任务，只要有明确的课程目标，完全可以在短时间内完成。
R (Relevant - 相关的)
- 这个任务直接服务于你的长期学习目标。一份清晰的路径图可以避免学习过程中的迷茫，确保学习的系统性和连贯性，是高效学习的第一步。
T (Time-bound - 有时限的)
- 总时长： 设定 1 小时。
- 具体时间安排：
  - 15分钟： 课程选择与决策。如果已有目标课程，则此步骤可缩短。
  - 35分钟： 梳理与转录。访问课程页面，将其大纲结构化地整理到你的Obsidian笔记中。
  - 10分钟： 评估与规划。评估前置条件，并为每个模块初步估算学习时间。

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