03月25日
一、今日完成情况
- 字体excaildraw自定义失败
- 完成PPT第一张，还剩两张
- 完成数据科学作业，wireshark抓包
- 完成claudian插件 ChatGPT打通
二、今日感悟
核心业务数据：
- PPT完成度：1/3 页（33%）
- 实验作业：完成100%（RDMA + Wireshark抓包）
- API打通：新增ChatGPT接口（Claudian插件）
- 技术障碍：Excalidraw字体批量导入失败（尝试次数：5+）
今日工作总结：
今天是技术突破与工程实践并存的一天：- ✅ 高价值完成：完成了复杂的RDMA网络实验，包括Ubuntu虚拟机搭建、RDMA-WRITE操作、Wireshark抓包分析，实验报告已导出
- ✅ 工具链扩展：Claudian插件新增ChatGPT支持，打通OpenAI生态，现在同时支持DeepSeek、xAI、GLM-4.7
- ⚠️ 技术卡点：Excalidraw字体批量导入多次失败（Base64编码、JSON格式、字体兼容性问题），需要重新评估技术方案
- ⏳ 进展中项目：PPT制作完成第一页，剩余两页需要明确内容框架和逻辑连贯性
明日工作计划：
- 高优先级（必须完成）**
- 完成PPT剩余两页
- 分解第二页、第三页的核心内容
- 设计内容逻辑与第一页的衔接方案
- 确保整体PPT叙事连贯、技术表达准确
- 解决Excalidraw字体问题
- 方案A：分析今日失败原因，修正Base64编码脚本
- 方案B：采用单字体逐一导入（人工操作）
- 预计耗时：1-2小时
中优先级（建议推进）**
- 异步并发编程学习
- 制定学习路线（理论+实践）
- 完成核心概念代码实践
- 数据库读写关系确认
- 梳理数据流向：写操作源 → 读操作目标
- 绘制数据架构图
- 确认关键数据库表结构
- 异步并发编程学习
低优先级（时间允许）**
- Excalidraw图标库优化
- 补充业务相关图标素材
- 验证批量导入稳定性
- Excalidraw图标库优化
今日学习成长：
- 技术能力：
- 掌握RDMA网络编程基础（libibverbs库、rdma-core工具）
- 熟悉Wireshark抓包分析方法（RoCEv2协议分析）
- 理解Excalidraw JSON格式与Base64编码机制
- 工程实践：
- 遇到技术瓶颈时的问题拆解思维：字体失败 → 编码格式？JSON结构？兼容性？
- 备选方案意识：当批量导入失败时，快速评估单次导入的可行性
- 时间管理：高价值任务（实验作业）优先推进，技术卡点（字体）可延后解决
- 技术能力：
三、备注
- 完成一下网络前沿技术的作业，这个别忘记了，看起来有点复杂，还有wireshark抓包的。 –完成
- 学习常见的excaildraw操作和使用，完成项目架构图的绘制 –完成
- 完成PPT内容的完成–需要分解一下三页PPT分别介绍什么，如何才可以和后面的内容连贯起来。
- 异步并发的学习，提上日程。
- 确定写入数据和读数据，所对应的数据库是哪几个，我接下来要从哪几个数据库当中抽数据
通过Ubuntu虚拟机搭建拓扑，在Ubuntu中安装用户态RDMA库及测试工具： rdma-core & perftest，配置虚拟 RTE 网卡，基于 libibverbs 编写程序完成一次 RDMA-WRITE 操作，使用 wireshark 抓取 RoCEv2 数据包并简单分析头部协议。
配置好环境后使用 ibv_devices 查看到的 RDMA 设备信息；
使用 perftest 工具测量的结果；
RDMA – WRITE 操作结果（在客户端和服务器程序中把传输的应用层数据打印到终端上）；
抓包结果及分析。此部分内容导出实验报告。
四、字体批量导入
非常失败，尝试了很多方法都失败了。
转载请注明来源，欢迎对文章中的引用来源进行考证，欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。可以在下面评论区评论，也可以邮件至 kipleyarch@gmail.com
