03月31日
一、今日完成情况
- 已完成–AI机器人：对话记录需要每天压缩，每周压缩，提取我的主观方面的想法
- 未完成–AI机器人–外置数据库需要配置，直接读取Obsidian的外置补充内容即可，外置数据库作为计划安排的外置大脑具有很高的优先级。
- AI机器人：可以根据我每天的对话记录压缩，根据我每天的工作完成情况，实现计划安排的效果，打通这个链路。
- Obsidian 嵌入 claudian 项目修复：完成claudian 的模型的API更改，GLM非常费钱，Deepseek Reasoner勉强可以满足我的MCP服务任务
二、今日感悟
- 核心业务数据：
- 今日工作总结：
- 明日工作计划：
- 今日学习成长：
三、备注
- 无
四、AI机器人背景注入方案
1、背景
AI机器人，我在对话输出我的观点的时候，超过八轮对话是非常容易的，可是为了防止上下文内容爆炸，我是采用了滑动窗口的设计，也就是选择最近的8次对话，也就是16条消息作为上下文对话依据。
根据之前的设计，我的自动化脚本会在一天结束之际，自动总结上一天的对话内容，笔记内容，上一周的对话内容，上一周的笔记内容。因此这部分的上下文背景，是不属于今天范畴的对话的。
所以有一部分的对话，就进入了真空状态，是超过八轮，但是在今天对话产生的部分，怎么处理和压缩这一部分的内容是一个问题。
2、方案构思
那么这部分我是一定要处理的，我自己梳理方案的话，有这两个想法：
第一种：超过部分的内容，一旦超出一条，就让另一个AI接口，自动总结，这样才能保证内容的完整和连续性
问题：时间和时序上，因为AI的内容上下文总结是需要时间的，然后我假如说在高强度对话，那么就必然要加入今日的上下文，两者总结和我对话要求之间存在矛盾。
第二种：超过部分大于8条就总结一次，再超出8条，就再次总结，比如例：0
8 轮 → 916 轮 → 17~24 轮。这样的话可以降低频率，降低AI总结的频率，时间线上也不太冲突。
这是当前主流AI的处理方式，递归增量摘要（Rolling Window + Incremental Summarization），Kimi、Claude 3 在用。
第三种：对于增量部分的对话，实时有一个模型，并行压缩内容，并且加入缓存当中，因此这部分的对话内容压缩部分，是只增不减的。
一旦对话长度超过窗口上限，不丢弃旧内容，而是：
- 把最早滑出窗口的那一批对话
- 实时送给一个专用摘要模型（你可以用独立的 DeepSeek 专门干这个）
- 压缩成一段精简技术摘要
- 把这段摘要放进「中期压缩上下文」
第四种方案：向量数据库，永久记忆动态检索，这就是rag模式，对于我当前的项目需求来说，是没有必要的，而且服务器性能也是不够的。
主流大模型都不用 “一次性总结”，而是用「滚动窗口 + 增量递归摘要」：
旧对话滑出窗口 → 压缩进摘要池 → 摘要池持续合并更新 → 最新窗口保持完整。我还是打算使用这个增量的方案。
3、溢出滑动窗口部分存储管理
两个方案，是溢出8轮对话的滑动窗口，我是使用缓存、内存来暂时存储，还是写入数据库，每次都读取呢？
这里AI给我的建议是，工业级别最稳定的，就是写入数据库，然后读数据库。不然网络波动，代码崩溃，我之前的对话是会消失的，不安全。
五、AI机器人项目整合
1、背景
因为我的笔记自动同步，笔记自动总结写入数据库的脚本项目，和我的AI对话机器人不是在同一个目录下面，可是其中有一个代码是我必须要一起使用的，就是数据库的访问，因此我只能把两个项目合并，便于管理，且同时调用数据库函数，增加统一性。
同时关于Obisidian推送自动同步文件代码，我也要修改路径，因为路径变化之后，同步脚本就无法运行同步代码了，自然笔记就无法同步了：
我这里还修改错误了，其实路径是这样的：
现在我的项目可以直接访问我的数据库，一次访问只需要同一个函数就可以了，两个工程同时保存效果更好。
提示词模板记录
# 3. 🔥 优化版上下文：学习管家角色 + 精简指令 + 进度背景
full_context = f"""【角色定位】你是我的专属技术学习管家，核心职责：
1. 基于我的技术学习/工作进度，制定精简可行的任务计划
2. 跟进任务完成情况，针对性督促执行
3. 结合我的反馈实时调整安排，回答极简、聚焦任务，不冗余闲聊
4. 仅围绕Java/Python/项目开发/技术学习相关内容响应
【我的本周技术整体进度】
笔记总结：{weekly_note}
对话总结：{weekly_chat}
【我的昨日技术完成情况】
笔记总结：{daily_note}
对话总结：{daily_chat}
【近期沟通记录】
{context}
【我的当前反馈/需求】
{prompt}
请按管家职责，极简回复，聚焦任务安排与督促。
"""
目前在加入对话压缩机制，还有加入知识库之前，关于上下文的内容，我按照以上模板开始展开，AI的自我身份要确认，这里有待提高的地方就是，一天的笔记总结，这里太少了，上下文背景知识不够，他至少需要知道，我最近三天在干嘛。
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