2026-04-07

04月07日

一、今日完成情况

  • 完成昨日可是数据分析的PPT
  • 理解可视数据分析的代码逻辑结构
  • 完成并且导出markdown版本的可是数据分析的实验报告
  • 老板课程论文研读,

二、今日感悟

  • 核心业务数据​:
    • 今天主要完成预定任务, 当前剩下的任务不多了,我大约完成了两件事情,就没什么明明上需要完成的事情了,我接下来还是AI机器人的优化,还有java的AI快速辅助我学习。
  • ​今日工作总结:​
    • PPT制作流水线变得越来越好了,只需要从0-1搭建一个标准化系统SOP,接下来只需要复用就可以了,这就是标准化和流程化的美妙之处
  • ​明日工作计划:
    • 完成剩下的两个任务,重点突击,网络前沿技术的技术报告。
    • 我需要寻找一下符合我的笔记嵌入AI的自定义skill,我现在每次让AI帮我整理笔记不方便,需要个AI一个模板了。
  • ​今日学习成长:​
    • PPT制作水平提高了,知道如何留白了,黄金比例是一门艺术。

三、备注

四、论文研读

5a9421af86d549fd91ff2123b7f6374a 我的工作量/2026年度/4月份/icon/pic/自回归生成式图模型

五、PPT架构

9页PPT 逐页详细规划(黄金比例留白+论文章节对齐+承上启下)

遵循内容占比1/3、留白2/3的黄金比例,每页文字极简、配图直观,严格贴合论文2.1-2.3.3,适配5人分工衔接。


PPT1:承上启下 · 本节汇报范围

页面标题:GraphRNN 核心模型设计
副标题:论文 Section 2.1–2.3.3
核心文字(居中,少字):

  1. 承接:图生成3大核心痛点
  2. 本节:定义→序列转化→双层RNN→模型变体
    配图建议
  • 极简论文章节流程图(2.1→2.3.1→2.3.2→2.3.3)
    排版:全页居中,上下左右大量留白,仅保留标题+2行核心文字+小框图

PPT2:2.1 符号定义与问题形式化

页面标题:2.1 基础定义与问题形式化
核心文字

  • 无向图:$G=(V,E)$(节点集$V$,边集$E$)
  • 节点排序$π$:图表示不唯一的根源
  • 核心问题:学习图的分布$p(G)$
    配图建议
  • 左侧:简单无向图示意图(3-4个节点)
  • 右侧:对应邻接矩阵(标注$A^π$)
    排版:左图右文,文字仅3行,板块四周留白

PPT3:2.3.1 核心思路:图生成 → 序列生成

页面标题:2.3.1 核心转化:图→序列
核心文字

  1. 按节点序$π$生成边序列$S^π$
  2. 自回归分解:$p(S^π)=∏p(S_i^π|S_{<i}^π)$
  3. 解决:表示不唯一、图大小不固定
    配图建议
  • 直观流程图:无向图 → BFS节点序 → 边向量序列
    排版:上图下文,流程图占1/3,文字占1/6,留白占1/2

PPT4:2.3.1 关键优化:BFS节点排序

页面标题:2.3.1 关键优化:BFS定序
核心文字

  • BFS顺序:一层一层扩展节点
  • 核心作用:固定唯一表示、降低计算复杂度
  • 效果:$n!$种排列 → 唯一BFS序列
    配图建议
  • BFS遍历顺序示意图(起点→邻居→邻居的邻居,标注层级)
    排版:左文右图,文字精简为3行,图片居中,两侧留白

PPT5:2.3.2 核心架构:双层RNN框架

页面标题:2.3.2 核心架构:双层RNN
核心文字

  • Graph-level RNN:管节点、维护全局图状态
  • Edge-level RNN:管连边、生成边序列
    配图建议
  • 论文Figure1简化版(双层RNN数据流,绿色图级+蓝色边级,无复杂公式)
    排版:架构图居中占主体,上下各一行文字,全页留白充足

PPT6:2.3.2 图级RNN:全局图状态

页面标题:2.3.2 图级RNN:记忆与节点生成
核心文字

  • 计算函数:$f_{trans}$
  • 输入:旧图状态$h_{i-1}$ + 上一节点边$S_{i-1}^π$
  • 输出:新图状态$h_i$(固定长度数字数组)
    配图建议
  • 极简数据流箭头:$h_{i-1}$ → $f_{trans}$ → $h_i$
    排版:左侧箭头数据流,右侧3行文字,四周留白

PPT7:2.3.2 边级模块:连边结果生成

页面标题:2.3.2 边级模块:概率→边序列
核心文字

  1. $f_{out}$:图状态$h_i$ → 连边概率$θ_i$
  2. 采样:概率$θ_i$ → 0/1边序列$S_i^π$
    配图建议
  • 抛硬币示意图:概率值→采样→0/1(直观易懂)
    排版:上图下文,文字两行,留白占比超2/3

PPT8:2.3.3 模型变体:Simplified vs Full

页面标题:2.3.3 两种模型变体
核心文字

  • GraphRNN-S:边独立、MLP、快速生成
  • GraphRNN:边依赖、RNN、结构更逼真
    配图建议
  • 左右二分对比框(左S版,右完整版,无表格,极简图标)
    排版:左右分栏,每栏仅1行文字+小图标,中间留白分隔

PPT9:本节总结 · 承下启下

页面标题:本节总结 & 后续内容
核心文字

  1. 核心逻辑:定义→序列化→双层RNN→双变体
  2. 解决痛点:表示不唯一/大图生成/边依赖
  3. 下一环节:实验结果与性能评估
    配图建议
  • 极简闭环逻辑框图(痛点→方案→解决)
    排版:全页居中,文字3行,底部留白,过渡自然

通用排版要求(保证黄金比例)

  1. 每页文字不超过30字,只用关键词,不用长句
  2. 配图简洁无冗余,不放复杂公式/密集矩阵
  3. 四周留白≥50%,标题居中/左对齐,正文不铺满
  4. 统一字体、配色,突出重点关键词(如BFS、RNN、采样)

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