2026-05-10 LLM公网APi调用教程

基础说明

  1. 无需登录任何服务器、无需 SSH、无需配置内网隧道
  2. 全程 HTTPS 加密传输,接口带密钥鉴权
  3. 仅支持程序接口调用,无需网页访问

一、接口基础信息

接口地址:https://llm.litearch.cn/v1
模型名称:Qwen/Qwen3-32B
访问密钥:LITEARCH_LLM_2026_SAFE_KEY

二、方式1:CURL 快速测试(任意终端可直接运行)

直接复制整条命令执行,可快速验证接口可用性:

curl -X POST https://llm.litearch.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer LITEARCH_LLM_2026_SAFE_KEY" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-32B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

三、方式2:Python 接入使用教程

1. 安装依赖

pip install openai

2. 完整可直接运行代码

新建 llm_client.py,复制以下全部内容:

from openai import OpenAI

# 固定配置,无需修改
client = OpenAI(
    base_url="https://llm.litearch.cn/v1",
    api_key="LITEARCH_LLM_2026_SAFE_KEY"
)

# 调用大模型
def llm_chat(prompt):
    response = client.chat.completions.create(
        model="Qwen/Qwen3-32B",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content

# 测试使用
if __name__ == "__main__":
    res = llm_chat("你好,请做一个自我介绍")
    print(res)

3. 运行代码

python llm_client.py

已经通过并发20测试,API满足高并发要求

(base) kipley@Mac Desktop % vi concurrency_test.py
(base) kipley@Mac Desktop % python concurrency_test.py
🚀 开始并发测试 | 并发数:20 | 总请求数:100

✅ 测试完成
总耗时:25.22s
成功:100 | 失败:0
QPS:3.97

四、使用注意事项

  1. 访问密钥请勿外泄,仅内部同事使用
  2. 代码中 base_urlapi_keymodel 三个参数不要随意修改
  3. 仅允许接口程序调用,不要用浏览器直接打开域名
  4. 如遇到 401 报错,检查密钥是否复制完整、有无多余空格
  5. 如遇到超时,适当增加请求超时时间即可

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